· AI금융전공
AI금융전공의 교육목표는 전통적인 경제학 방법론과 AI 분석방법을 활용하여 금융시장 관련 주제를 분석할 수 있는 인재양성에 있다. 금융시장 관련(투자전략, 자산배분, 위험관리 등), 금융정책 관련(빅데이터를 활용한 통화정책 전달경로 개발, 통화정책 효과 극대화를 위한 경제 감성 활용 등), 금융감독 관련(위기 조기 경보 및 선제적인 정책 개발 등) 주제를 공부한다. 전통적인 시계열 방법론 외에, 자연어의 임베딩 구현 및 활용, 경제변수의 딥러닝 레이어 구축 및 정책 활용, 네트워크모형(geometric deep learning)을 활용하여 금융시장 분석, 금융정책 전달경로 및 위기경로 등을 구현할 수 있는 인재를 양성한다.
AI금융전공의 교육목표는 전통적인 경제학 방법론과 AI 분석방법을 활용하여 금융시장 관련 주제를 분석할 수 있는 인재양성에 있다. 금융시장 관련(투자전략, 자산배분, 위험관리 등), 금융정책 관련(빅데이터를 활용한 통화정책 전달경로 개발, 통화정책 효과 극대화를 위한 경제 감성 활용 등), 금융감독 관련(위기 조기 경보 및 선제적인 정책 개발 등) 주제를 공부한다. 전통적인 시계열 방법론 외에, 자연어의 임베딩 구현 및 활용, 경제변수의 딥러닝 레이어 구축 및 정책 활용, 네트워크모형(geometric deep learning)을 활용하여 금융시장 분석, 금융정책 전달경로 및 위기경로 등을 구현할 수 있는 인재를 양성한다.
이수과목 |
학점 |
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기초필수과목 |
AI금융을 위한 경제학 기초, |
9학점 |
전공 선택과목 |
18학점 |
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총 이수 학점 |
27학점 이상 |
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□ 커리큘럼
1. 본 학과 교과과목 중에서 27학점 이상 취득하여야 한다.
2. 석사학위 과정의 필수과목은 다음과 같다.
AI금융을 위한 경제학 기초, AI금융, 경제시계열분석
□ 자격시험2. 석사학위 과정의 필수과목은 다음과 같다.
AI금융을 위한 경제학 기초, AI금융, 경제시계열분석
석사학위과정 종합시험에 합격하여야 한다. 석사학위 종합시험은 AI금융을 위한 경제학 기초와 AI금융 2과목에 대하여 시행한다. (단, 과목 수강 시 B+이상의 학점을 받으면 면제됨)
□ 논문
석사학위 논문을 작성하여 심사위원회의 심사에 통과하거나, 다음의 논문대체요건을 만족하여야 한다.
□ 논문대체요건
1. 석사학위 논문대체 실적은 다음 중 하나여야 한다.
① 한국연구재단 등재후보 이상의 학술지에 논문 게재. 단, 주저자 혹은 교신저자여야 함.
② 학술보고서 제출. 단 계획서를 미리 제출하여 지도교수 및 학과장의 승인을 받아야 함.
2. 제출된 석사학위 논문대체 실적은 학과장이 추천한 3인 이상의 심사위원으로 구성된 심사위원회의 심의를 거친다.
3. 그 외의 사항은 대학원 학칙에 따른다.
① 한국연구재단 등재후보 이상의 학술지에 논문 게재. 단, 주저자 혹은 교신저자여야 함.
② 학술보고서 제출. 단 계획서를 미리 제출하여 지도교수 및 학과장의 승인을 받아야 함.
2. 제출된 석사학위 논문대체 실적은 학과장이 추천한 3인 이상의 심사위원으로 구성된 심사위원회의 심의를 거친다.
3. 그 외의 사항은 대학원 학칙에 따른다.
AI 금융 전공 FAQ
Q: AI금융 전공 소개에 대해 부탁드립니다.
AI금융 교육목표는 AI 분석방법을 활용하여 금융시장 관련 주제를 분석할 수 있는 인재양성에 있습니다. 금융시장 관련 투자전략, 자산배분, 위험관리 등), 금융정책 관련 빅데이터를 활용한 통화정책 전달경로 개발, 통화정책 효과 극대화를 위한 경제 감성 활용 등), 금융감독 관련 위기 조기 경보 및 선제적인 정책 개발 등) 주제를 다루게 됩니다.
Q: 입학전에 뭘 공부하고 오면 좋을까요?
필수: 거시경제 기초, 파이썬 기초(numpy , pandas, subclassing), 통계학/계량경제학 기초
권장: 선형대수학 기초개념, 계량(시계열)
권장: 선형대수학 기초개념, 계량(시계열)
Q: 전공 연구 분야는 주로 어떻게 되나요?
전통적인 시계열 방법론을 보완할 수 있는 자연어의 임베딩 구현 및 활용, 경제 변수의 딥러닝 레이어 구축 및 정책 활용, 네트워크모형 (geometric deep을 활용하여 금융시장 분석, 금융정책 전달경로 및 위기경로 등의 주제를 공부할 수 있습니다.
키워드로 요약하면: ESG index, Financial Factor Model, Financial Graph Neural Network, Financial Market Sentiment, Financial Natural Language Processing, Geometric Deep Learning, Strategic Asset Allocation
→ AIFinLab 을 보시면 현재 진행중인 연구주제를 보실 수 있습니다.
키워드로 요약하면: ESG index, Financial Factor Model, Financial Graph Neural Network, Financial Market Sentiment, Financial Natural Language Processing, Geometric Deep Learning, Strategic Asset Allocation
→ AIFinLab 을 보시면 현재 진행중인 연구주제를 보실 수 있습니다.
Q: AI금융 커리큘럼은 어떻게 구성되어 있나요?
AI금융은 본 학과 교과과목 중에서 27학점 이상 취득하여야 합니다.
필수과목은 AI금융을 위한 경제학 기초, AI금융, 경제시계열분석입니다.
권장과목은 딥러닝 네트워크를 활용한 금융시장 분석 등이 있습니다.
필수과목은 AI금융을 위한 경제학 기초, AI금융, 경제시계열분석입니다.
권장과목은 딥러닝 네트워크를 활용한 금융시장 분석 등이 있습니다.
Q: 권장되는 과목 이수는 어떻게 되나요?
Q: 연구 공간이 따로 제공되나요?
- 학기 초 자리배정을 통해 (대학원생)연구실이 배정됩니다.
Q: 장학금 사정은 어떤가요?
- 대부분의 학생들이 수업/연구 조교를 통해 전액/반액 장학금을 받습니다.
- 교수님들과 공동연구를 진행할 경우 RA연구비가 가능합니다.
- 해외/국내에서 학술발표할 경우 competition-based 보조금을 받을 수 있습니다.
- 교수님들과 공동연구를 진행할 경우 RA연구비가 가능합니다.
- 해외/국내에서 학술발표할 경우 competition-based 보조금을 받을 수 있습니다.